Buzzword收敛:量子神经区块链人工智能的意义

不完全是胡闹

如果你把今天最流行的四个词串在一起会怎么样?结果有什么意义吗?鉴于今天是4月1日(也就是复活节的星期天),所以我觉得探索这个会很有趣。把它当作复活节彩蛋…一些有趣的东西可能会从中孵化出来。要说清楚:当我把这些流行语串在一起的时候,我要说的细节是完全真实的。

Buzzword聚合

听这篇文章 声云··

但在我们真正开始谈论整个流行语之前,徳赢彩票游戏让我们单独讨论每个流行语的一些背景。

“量子”

说些“量子”的话听起来很现代。但实际上,量子力学已有百年历史.在过去的一个世纪里,它是理解和计算物理科学中许多事情的中心。但即使在一个世纪之后,“真正的量子”技术还没有到来。对,有激光、磁共振成像和原子力显微镜等依靠量子现象,需要量子力学才能被发明。但说到工程实践,所做的基本上都是经典的,它没有量子。徳赢彩票游戏

今天,虽然,有很多关于量子计算的讨论,徳赢彩票游戏以及它如何改变一切。实际上我致力于量子计算回到20世纪80年代早期(所以,对,这不是最近的想法)。我不得不说,我总是有点怀疑它是否真的会起作用,或者一个人可能得到的任何徳赢彩票游戏“量子收益”是否会被抵消。测量效率低下发生了什么事。

但无论如何,在过去20年左右的时间里,在量子电路和量子计算的概念的制定上,有各种各样的好的理论工作。很多事情都是用沃尔夫拉姆语,包括一个我们正在进行的项目产生一种表示量子计算的确定的符号方法。但到目前为止,我们所能做的就是计算量子计算,徳赢彩票游戏因为沃尔夫拉姆语它本身就是普通的,古典电脑。

有些公司已经制造出他们所说的(小型)真正的量子计算机。事实上,我们一直希望把沃尔夫拉姆的语言和他们联系起来,所以我们可以实现全面估价功能。但到目前为止,这还没有发生。所以我不能保证全面估价会(或不会)做。

但最重要的是这个。在普通经典物理学中,人们几乎可以说世界上发生了确定的事情。一个台球朝这个方向运动,或者那样。但在任何特殊情况下,这是一个明确的方向。在量子力学中,虽然,其原理是电子,说,本质上不是特别的,明确的方向。相反,它基本上是向所有可能的方向发展的,每个都有一个特定的振幅。只有当你坚持去衡量它的去向时,你才会得到一个明确的答案。如果你做了很多测量,你只会看到它向每个方向运动的概率。

好,量子计算所要做的就是以某种方式利用“所有可能的方向”的思想,以便实际上并行地进行大量的计算。这是一件棘手的事情,只有少数几种类型的问题,其中最著名的理论是整数因子分解。而且,对,根据理论,一台大量子计算机应该能够以足够快的速度计算出一个大整数,以使当今的密码基础设施内爆。但是到目前为止,任何人都声称已经沿着这条线建造了一台微型量子计算机,它肯定还不能做任何非常有趣的事情。

但是,好啊,所以量子力学的一个关键方面是,在不同的路径之间可能存在干扰,说,电子可以吸收。这在数学上与光中发生的干涉相似,甚至在水波中,只是在古典物理学中。在量子力学中,虽然,干扰应该有更内在的东西,徳赢彩票游戏导致纠缠现象,其中一个基本上无法“看到干扰的波”-只有效果。

在计算中,虽然,我们还没有利用任何干扰。因为(至少在现代)我们总是试图处理离散比特,而典型的干扰现象(比如光)基本上涉及连续的数字。我个人的猜测是,光学计算必将成功地实现一些惊人的加速。它不会是真正的“量子”,尽管如此(尽管它可能会像那样在市场上销售)。(对于有技术头脑的人,这是一个复杂的问题计算理论结果如何应用于连续过程,如基于干扰的计算。)

“神经”

十年前,计算机没有任何系统的方法来分辨图片是大象还是茶杯。但在过去的五年里,多亏了神经网络,这基本上变得容易了。(有趣的是,这个图像标识符我们三年前制造的基本上还是最先进的。)

那有什么大主意呢?好,早在20世纪40年代,人们就开始认真思考大脑就像一台电机。徳赢彩票游戏这就导致了“神经网络”的数学模型——它被证明在计算能力上等同于数字计算机的数学模型。在接下来的几年里,建造了数十亿台实际的数字电子计算机。一路上,人们(包括我)用神经网络做实验,但是没有人能让他们做任何非常有趣的事情。(尽管多年来,它们一直被悄悄地用于光学字符识别之类的事情。)

但是,从2012年开始,很多人突然变得非常兴奋,因为神经网络似乎终于能够做一些非常有趣的事情,一开始特别是与图像有关。

那发生了什么?好,一神经网络基本上相当于一个大的数学函数,由许多较小的功能连接在一起形成,每个包含一定数量的参数(“权重”)。一开始,大函数基本上只是给出随机输出。但是函数的设置方式,有可能”训练神经网络“通过调整函数内部的参数,函数将提供所需的输出。

它不像普通编程那样明确定义计算机应该遵循的步骤。相反,这个想法只是举个例子来说明你想让神经网络做什么,然后期望它在它们之间插入,以计算出对于任何特定输入应该做什么。实际上,人们可能会展示一堆大象的图像,还有一堆茶杯的图片,然后对参数进行数百万次的小更新,使网络在喂饱大象后输出“大象”。和“茶杯”当它喂茶杯。

但这里有一个关键的想法:神经网络不知何故应该从它所展示的具体例子中归纳出来,它应该说任何“像”大象的例子都是大象,即使它的特定像素非常不同。或者,换一种说法,有很多图像可能被输入到网络中,“吸引盆地”中的“大象”而不是“茶杯”。在机械类比中,有人可能会说,有很多地方可能会有水落在景观上,但最终还是流向了一个湖而不是另一个湖。

在某种程度上,任何足够复杂的神经网络原则上都可以训练成做任何事情。但现在已经很清楚的是,对于许多实际任务(事实证明,这些任务与我们的大脑似乎很容易完成的部分任务重叠得很好),用可行的GPU时间实际训练具有数百万个元素的神经网络来做有用的事情是很现实的。而且,对,在Wolfram语言中,我们现在有了复杂的符号框架用于训练和使用具有很多自动化的神经网络(它本身使用神经网络)来处理所有事情。

“链链”

2008年,“区块链”一词首次用于比特币的发明。当然,区块链的概念有先兆。以最简单的形式,区块链就像一个账本,其中连续条目的编码方式取决于所有以前的条目。

对于实现这一点至关重要的是散列的概念。哈希一直是我最喜欢的实用计算方法之一(我在13岁的时候甚至独立地提出了这个方法,徳赢彩票游戏1973)。散列的作用是获取一些数据,就像一个文本字符串,从中找出一个数字(比如100万到100万)。它是通过使用一些复杂的函数“研磨数据”来实现的,这些函数总是为相同的输入提供相同的结果,但对于不同的输入,几乎总是会给出不同的结果。有一个函数调用搞砸在Wolfram语言中,例如,将其应用于文本的前一段给出8643827914633641131。

好啊,但这和区块链有什么关系呢?好,早在20世纪80年代,人们发明了“密码哈希”(事实上,它们与我所做的事情非常相关)。违背了计算不可化归性)加密散列具有这样的特性,即虽然很容易为特定的数据块计算散列,很难找到一段将生成给定哈希的数据。

所以假设您想证明您在特定的时间创建了特定的文档。好,你可以计算那个文件的散列值,并在报纸上发表(我相信贝尔实验室在20世徳赢中国纪80年代每周都会这样做)。如果有人说“不,你还没有“在某个日期,你可以说“但是看,每一份报纸上都有它的杂烩!”.徳赢中国

区块链的概念是一个人有一系列的区块,每一个都包含一定的内容,加上一个土豆泥。然后重点是计算散列的数据是块内容的组合,以及前面块的哈希值。因此,这意味着每个区块实际上都确认了区块链上之前的所有内容。

在比特币等加密货币中,最大的想法是能够验证交易,而且,例如,只要看看区块链就可以保证没有人两次使用同一比特币。

如何知道正确添加了块,计算了所有散列,等。?好,关键是,全世界有一个由数千台计算机组成的分散网络,存储区块链,有很多人(嗯,事实上,这些天在实践中并没有这么多人)争着成为添加每个新块的人(包括人们在其中提交了他们想要的事务)。徳赢中国

规则是(或多或少)第一个添加块的人可以保留其中交易的费用。但是每个区块都会被很多人“确认”,包括区块链副本中的这个区块,然后继续将此块添加到区块链中。

Wolfram语言的最新版本区块链区块数据〔1〕块状碱>“比特币”给出了我们所看到的被添加到比特币区块链的最新区块的符号表示。到了5个街区的时候,我们可以很确定每个人都满意这个街区是正确的。(是的,这里有一个与量子力学中测量的类比,我很快就会谈到的。)徳赢彩票游戏

传统上,当人们保留分类账时,比如说交易,他们将有一个中心位置,在那里维护总分类账。但是有了区块链,整个东西就可以被分发,所以你不必相信任何一个实体来保持分类账的正确性。

这就导致了比特币等加密货币在没有中央控制的情况下能够蓬勃发展的想法,涉及的政府或银行。在过去的几年里,人们对加密货币进行了大量的货币投机活动,产生了许多兴奋。

但货币并不是唯一可以使用区块链的东西,以太坊开创了除交易之外,可以在每个节点上运行任意计算。现在,通过在网络中的每台计算机上运行,以太坊的每一次计算结果都得到了确认。效率非常低。但更重要的是计算可以在网络上自主运行。计算可以相互作用,定义“聪明合同“自主运行,说出在不同情况下应该发生什么。

几乎所有重要的智能合约最终都需要知道世界上的一些事情(“今天下雨了吗?”,徳赢彩票游戏“包裹到了吗?”,等)这必须来自区块链上的“甲骨文”。事情就这样发生了(是的,经过几十年的努力,Wolfram知识库,哪些权力沃尔夫拉姆阿尔法,等。,为制造这样的神谕提供了唯一现实的基础。

“ai”

回到20世纪50年代,人们认为人类的智慧几乎可以做任何事,很快就有可能使人工(机器)智能做得更好。当然,结果证明这比人们预期的要困难得多。事实上,“创造人工智能”的整个概念已经声名狼藉,几乎没有人愿意把他们的系统当作“人工智能”来推销。

但大约五徳赢彩票游戏年前,尤其是在神经网络取得了意想不到的成功之后,一切都发生了变化,艾未未回来了,比以往更酷。

人工智能应该是什么?但是呢?好,在大局中,我认为它是一个长期趋势的延续,即人类以前必须为自己做的自动化事情,特别是通过计算来实现自动化。但是,是什么让计算成为人工智能的一个例子呢?不仅仅是好,计算?

我围绕着我称之为计算等效原理,基本上说,即使是由简单的系统进行的可能的计算,也充满了尽可能复杂的计算,当然,正如我们的大脑所能做到的。

在做工程的时候,在建筑项目中,虽然,有一个巨大的趋势,试图阻止任何过于复杂的事情发生,并建立事情,使我们建立的系统完全遵循我们可以预见的步骤。但是有计算远不止这些,事实上,我一生中的大部分时间都在构建利用这一点的系统。

沃尔夫拉姆阿尔法是一个很好的例子。它的目标是尽可能多地了解世界,徳赢彩票游戏使其可计算,然后尽可能熟练地回答问题。徳赢彩票游戏经验地,它“感觉像人工智能”,因为你可以用自然语言提问像人一样,然后,它常常以意想不到的复杂度计算答案。

Wolfram Alpha内部的大部分功能都不像大脑那样工作,不仅因为它利用了我们文明发展的近几百年的形式主义,这使得我们比大脑自然更系统。

现代神经网络所做的一些事情(以及,例如,我们的机器学习系统在Wolfram语言中)可能更像大脑。但在实践中,真正让事物看起来“像人工智能”的是,它们是基于复杂的计算操作的,而这些计算的行为我们不容易理解。

这些天,我看到的是,在计算宇宙中,有着惊人的计算能力。问题只是为了能够为了人类的目的而使用.对,“人工智能”可以进行各种各样的计算,就像我们的大脑一样复杂。但问题是:我们能把它的作用和我们关心的事情联系起来吗?徳赢彩票游戏

而且,对,我一生中的大部分时间都在建造沃尔夫拉姆语,其目的是提供一种计算通信语言,在这种语言中,人类可以以适合计算的形式表达他们想要的东西。在计算领域有很多“人工智能力量”;我们的挑战是以对我们有用的方式加以利用。

哦,我们想要一些计算智能合约这就定义了我们希望人工智能的行为方式(例如“善待人类“”。而且,对,我认为Wolfram语言将是表达这些东西的正确方式,建立我们想要的“人工智能宪法”。

共同主题

一开始,看起来像是“量子”,“神经”“区块链”和“人工智能”都是完全独立的概念,没有很多共同点。但事实上,有一些惊人的共同主题。

其中最强的一个与复杂性的产生有关。事实上,以不同的方式,我们谈论的所有事情都依赖于复杂性的产生。徳赢彩票游戏

规则30

我所说的复杂性生成是什么意思?总有一天我不用解释这个。但现在我可能还是这样。不知怎么的,我发现自己总是在展示我最喜欢的科学发现,这个规则30自动机.这里是:

这里的重点是,即使规则(或程序)非常简单,系统的行为只是自发地产生复杂性,以及明显的随机性。所发生的事情非常复杂,足以显示我所说的违背了计算不可化归性“这样你就不能减少计算工作量来观察它的行为:你基本上只需要按照每一步来找出会发生什么。

有各种重要的现象围绕着复杂度的产生和计算不可约性。最明显的是,复杂的计算很容易得到,从某种意义上说,人工智能是可能的。

但是,好吧,这与区块链有何关联?好,复杂度生成是加密散列的可能原因。这是允许简单的算法使足够明显的随机性以成功用作加密哈希。

比如比特币,还有另一个联系:该协议需要人们进行一些投资,以便能够向区块链添加区块,实现这一点的方法是(奇怪的是)强迫他们做一些不可简化的计算,有效地节省了计算机时间。

神经网络呢徳赢彩票游戏?好,最简单的神经网络一点也不复杂。如果一个人为了不同的投入而抽出他们的“吸引盆地”,它们只是简单的多边形。但在有用的神经网络中,吸引盆地要复杂得多。

最明显的是当一个人接触到重复的神经网络时,但它发生在任何神经网络的训练过程中:有一个计算过程,它有效地产生复杂性,作为一种近似事物的方法,比如区分(“大象”对。“茶杯”)。

好吧,那么量子力学呢?徳赢彩票游戏好,量子力学是在某种程度上充满了随机性.它本质上是量子力学传统数学形式主义的一个公理,即人们只能计算概率,没有办法“在随机性下看”。

我个人认为这很可能只是一个近似值,如果有人能“底层”的东西,比如空间和时间,我们会看看随机性是如何产生的.

但即使在量子力学的标准形式主义中,有一种互补的地方,随机性和复杂性的产生很重要,这是一个有点神秘的测量过程。

我们先来谈谈物理学中的另一个现象徳赢彩票游戏热力学第二定律,或熵增加定律。法律规定,如果你开始,例如,一堆排列整齐的气体分子(比如盒子的一角)。然后他们很快就会随机化(例如在盒子上随意摊开)。而且,对,这种随机性的趋势一直是我们所看到的。

但奇怪的是:如果我们看法律,说,单个气体分子的运动,它们是完全可逆的,就像他们说的,分子可以随机化自己,所以他们也说他们应该能够解开自己。

但为什么我们从未看到这种情况发生?一直有点神秘,但是我想有一个明确的答案,它与复杂度的产生和计算不可约性有关。关键是当气体分子随机化时,它们有效地加密了它们被赋予的初始条件。

不可能把气体分子放在一起,这样它们就可以分解,而不是随机化;仅仅是为了解决如何有效地做到这一点,就需要破坏加密,或者本质上做一些类似于比特币开采的事情。

好啊,那么这和量子力学有什么关系呢?好,量子力学本身基本上是基于概率振幅,以及可能发生的不同事情之间的干扰。但我们对世界的经验是,一定的事情会发生。从量子力学到这一点的桥梁涉及到量子测量的相当“固定”的概念。

这个概念是一些小的量子效应(“电子以自旋上升结束,而不是向下”)需要被放大到可以真正确定发生了什么的程度。换言之,一个人的测量装置必须确保与一个电子相关的小量子效应级联,从而使它在许多电子和其他东西上传播。

这里有一个棘手的部分:如果一个人想避免干扰是可能的(所以我们真的能感觉到一些“确定的”事情已经发生了)。那么,我们需要有足够的随机性,使事物不能像热力学那样,以某种方式同样顺利地倒退。

因此,即使我们把纯量子电路想象成实际的量子计算机,它们通常有一个足够简单的数学结构,它们(大概)不会从本质上产生复杂性,测量他们所做的事情的过程必然会产生复杂性。(并且,对,这是一个合理的问题,在某种意义上,人们所看到的“真正的”随机性是否来自……但这是另一个故事。)

可逆性,不可逆性等

可逆性和不可逆性是一个奇怪的共同主题,至少在“量子”之间,“神经”和“区块链”。如果忽视测量,量子力学的一个基本特征是它是可逆的。这意味着,如果我们采用一个量子系统,让它随时间进化,无论发生什么,总会有人至少原则上,能够向后跑,精确的复制从哪里开始。

典型的计算是不可逆的。考虑一个或门,这可能是计算机中的基本组件。在Q,结果将是真的,如果Q是真的。但只要知道结果是“真的”,你不知道是哪一个Q(或者两者都是)是真的。换言之,OR操作是不可逆的:它没有为您保留足够的信息来反转它。

在量子电路中,一个使用门,说,接受两个输入(比如Q)并给出两个输出(比如Q''。从这两个输出中,一个总是可以唯一地复制这两个输入。

好啊,现在我们来谈谈神经网络。徳赢彩票游戏神经网络通常是不可逆的。这就是原因。再想象一下,你制作了一个神经网络来区分大象和茶杯。为了实现这一目标,大量不同的可能输入图像都必须映射,说,“大象”。就像手术室的门,但更多的是这样。只要知道结果是“大象”,就没有唯一的方法来反转计算。这就是问题的关键所在:人们想要任何足够的东西,比如人们展示出来的大象图片,仍然是“大象”;换言之,不可逆性对AT的整个操作至关重要。至少这种神经网络。

所以,好啊,那么怎么可能制造出量子神经网络呢?也许这是不可能的。但是如果是这样的话,那大脑怎么了?因为大脑工作起来很像神经网络。然而大脑是物理系统,大概遵循量子力学。那么大脑怎么可能呢?

在某种程度上,答案与大脑散热有关。好,什么是热量?显微镜下,热是分子等物体的随机运动。阐明热力学第二定律(或熵增加定律)的一种方法是,在正常情况下,这些随机运动不会自发地组织成任何系统运动。原则上,所有这些分子都可以开始以转动飞轮的方式运动。但在实践中,从来没有发生过这样的事情。热量和热量一样,不会自发地变成宏观的机械运动。

好啊,但是让我们想象一下微观过程说,分子碰撞,是完全可逆的,因为事实上它们是根据量子力学。重点是当涉及到很多分子时,他们的动作会被“加密”,以至于看起来是随机的。如果你能看到所有的细节,仍然有足够的信息来逆转一切。但在实践中我们不能这样做,所以看起来系统中发生的一切都“变成了热”。

那么产生“神经网络行为”呢徳赢彩票游戏?好,重点是当系统的一部分说,系统地“决定说大象”,返回初始状态所需的详细信息是随机的,变成热。

说句公道话,虽然,这有点夸张了。事实上,我认为没有人知道如何建立一个量子系统(比如说量子电路),它的行为是这样的。这样做很有意思,因为它可能会告诉我们很多关于量子测量过程的信息。徳赢彩票游戏

为了解释一个人如何从量子力学中走出来,在量子力学中,一切都只是一个振幅,我们对这个世界的经验,在这个世界上似乎发生了一些明确的事情,人们有时会试图吸引神秘的意识特征。但是量子神经网络的关键在于它徳赢彩票游戏是量子力学的,然而,它“得出了明确的结论”(例如大象VS茶杯)

这种东西有好的玩具模型吗?我怀疑有人能从细胞自动机的量子版本中创造出一个,它显示了相变行为,实际上与真实量子磁性材料的详细力学并无不同。必要的是,系统有足够的成分(比如自旋),补偿其明显不可逆行为所需的“热量”将远离观察不可逆行为的部分。

让我做一个可能有点困惑的旁注。当人们谈论“量子计算机”时,徳赢彩票游戏他们通常谈论的是在量子比特(二进制比特的量子模拟)徳赢彩票游戏上工作的量子电路。但有时它们实际上意味着不同的东西:它们的意思是量子退火器件.

想象一下,你有一堆多米诺骨牌,你正试图把它们放在飞机上,这样,与它们上面的标记相关的匹配条件就会一直得到满足。结果证明这可能是一个非常困难的问题.它与计算不可约性有关(可能与整数因子分解等问题有关)。但最终,找出答案,说,最能满足所有匹配条件的配置,一个人可能不得不尝试所有可能的配置,看看哪一个效果最好。

好,好啊,但让我们想象一下多米诺骨牌实际上是分子,匹配条件对应于排列分子以使能量最小化。那么,找到最佳整体构型的问题就像找到分子的最小能量构型的问题,在物理上应该与最稳定的固体结构可以由分子形成。

而且,好啊,这可能很难计算。但实际的物理系统呢徳赢彩票游戏?当你冷却它时,它里面的分子实际上会做什么?如果分子很容易达到最低的能量配置,他们就这么做,一个会有一个很好的晶体固体。

人们有时认为“物理总是能解决问题的”,即使这个问题很难计算,分子总是会找到最佳解。但我不认为这是真的,我认为会发生的是材料会变得糊状,不是很液态,也不是很固态,至少有很长一段时间。

仍然,有一种观点认为,如果一个人机械地建立起这个能量最小化问题,然后,物理系统将成功地找到最低能量状态。而且,对,在量子力学中,可能更难陷入局部极小。因为有隧道,等。

但这里有一个令人困惑的部分:当一个人训练神经网络时,最后一个问题必须有效地解决最小化问题,就像我所描述的那样(“哪个权重值使网络的输出相对于所需内容最小化错误?”).所以人们有时会谈论“量子神经网络”,徳赢彩票游戏这意味着像多米诺骨牌一样的阵列被设置成具有能量最小化问题,在数学上等同于神经网络的问题。

(另一个联系是,图像识别中使用的卷积神经网络的结构非常类似于细胞自动机,或者像动态自旋系统。但在训练神经网络处理图像中的多尺度特征时,一个似乎以尺度不变性结束,就像我们在自旋系统的临界点看到的那样,或者它们的量子类似物,通过重正化群方法进行分析。)

好啊,但让我们回到我们的整个流行语字符串。区块链呢?徳赢彩票游戏好,在某种意义上,区块链的一个重要点是尽可能不可徳赢彩票游戏逆。一旦一些东西被添加到区块链中,人们希望它是不可想象的,它应该被逆转。

这是如何实现的?好,奇怪的是,它与热力学或量子测量中的原理相似。假设有人在他们的区块链副本中添加了一个块。好,这样一来,世界各地的很多人都会在自己的区块链节点上制作自己的区块副本,然后继续独立添加更多的块。

如果很多维护区块链节点的人决定串通不添加区块,就会发生坏事,或者修改它,等。但这有点像气体分子(或者量子测量中的自由度)。当一切都分散在足够多的不同成分中时,这是极不可能的,它将再次集中在一起,以有一些系统的效果。

当然,人们可能不太像气体分子(尽管,坦率地说,他们观察到的聚合行为,例如挤在人群中,通常是惊人的相似)。但世界上的各种事物似乎都依赖于随机性的假设。事实上,这可能是必要的保持市场稳定和稳健交易发生的地方。

好啊,因此,当区块链试图确保存在“明确的历史”,它所做的事情与量子测量所做的非常相似。但只要再多关上一点,我们来问问量子区块链是什么样子的。

对,人们可以想象使用量子计算以某种方式打破标准区块链中的密码术。但更有趣的是(在我看来,现实)可能性是使区块链本身的实际操作成为量子力学。

在典型的区块链中,在添加块的过程中有一定的随意性,谁来做呢?在“工作证明”方案中(如比特币和以太坊币所用)。为了找出如何添加一个新的块,我们搜索一个“nonc徳赢中国e”——一个可以让哈希以某种方式出现的数字。总是有很多可能的时态(尽管每个都很难找到)。典型的策略是随机搜索,依次测试每个候选人。

但是我们可以想象一个量子版本,在这个版本中,我们实际上是在并行地搜索所有可能的nonce,因此产生了许多可能的区块链,每一个都有一定的量子振幅。为了完成这个概念,假设在以太坊的例子中,区块链上进行的所有计算都是可逆的量子计算(实现,说,使用以太坊虚拟机的量子版本)。

但是,这样一个区块链能做什么呢?对,这将是一个有趣的量子系统,具有各种动力学特性。但要把它与世界联系起来,一个人在区块链上获取数据,或者,换言之,必须进行测量。而这种测量的行为实际上会迫使区块链选择一个明确的历史。

好啊,那么“神经区块链徳赢彩票游戏”呢?至少今天,到目前为止,神经网络最常见的策略是首先训练它们,然后让他们工作。(一个人只要给他们一组固定的例子就可以“被动地”训练他们,或者你可以通过让他们有效地“询问”他们想要的例子来“积极地”训练他们。)但是通过与人的类比,神经网络也可以有“终身学习”,在这种情况下,他们会根据自己的“经验”不断更新。

那么神经网络是如何记录这些经历的呢?好,通过改变各种内部重量。在某些方面,发生的事情就像区块链发生的事情。

科幻小说有时会谈到记忆的直接脑-脑转移。徳赢彩票游戏在神经网络环境中,这可能意味着只需要从一个神经网络中提取一大块权重,然后将其放入另一个。而且,对,它可以很好地将一个网络中的特定层传输到另一个网络(比如传输关于哪些图像特征值得挑选的信息)。但是如果你试图在网络深处插入一个“记忆”,这是另一回事。因为内存在网络中的表示方式将取决于网络的整个历史。

就像在区块链中一样:你不能仅仅替换一个区块,期望其他一切都能工作。整件事都被编织成一系列的事情,随着时间的推移而发生。这和神经网络中的记忆是一样的:一旦记忆以某种方式形成,随后的记忆将建立在这一个之上。

把它放在一起

一开始,有人可能认为“量子”,“神经”和“区块链”(更不用说“人工智能”)没有太多共同点(除了它们是当前的流行语之外),事实上,它们在某种意义上可能是不兼容的。但我们所看到的是它们之间实际上有各种各样的联系,以及基于它们的系统之间共享的各种基本现象。

那么,“量子神经区块链人工智能”(“QNBAI”)会是什么样的呢?

让我们再看一遍。单个区块链节点有点像一个大脑,有明确的记忆。但在某种意义上,通过不同区块链节点之间的所有交互,整个区块链网络变得强大。这有点像人类社会和人类知识的发展。

假设我们有一个“原始人工智能”,可以进行各种计算。好,最大的问题是,我们是否能找到一种方法,把它能做的和我们人类认为我们想做的事情联系起来。为了保持一致,我们本质上必须与人工智能在超越其工作细节的抽象层次上进行通信:实际上,我们必须有一些我们都能理解的象征性语言,例如,人工智能可以转化为它如何运作的细节。

在人工智能内部,它最终可能会使用各种“概念”(比如区分一类图像与另一类图像)。但问题是这些概念是否是我们人类在某种意义上“文化上理解”的概念。换言之,这些概念(以及,例如,有一个被广泛理解的故事吗?徳赢彩票游戏

从某种意义上说,我们人类发现对交流有用的概念,是在不同人类之间各种各样的互动中使用的概念。这些概念通过“编织”成许多相互作用的大脑的思维模式而变得强大,有点像放在区块链上的数据,通过区块链节点之间的交互,成为“集体区块链内存”的强大组成部分。

好啊,所以这里有点奇怪。起初,QNBais似乎必须是一个完全异国情调和陌生的东西(也许是不可能的)。但不知怎的,当我们回顾他们的特性时,他们开始变得非常熟悉,实际上非常喜欢我们。

是的,根据物理学,我们知道我们是“量子”。神经网络捕捉了我们大脑工作方式的许多核心特征。区块链至少作为一个一般概念,在某种程度上与个人和社会记忆有关。和人工智能,好,实际上,人工智能试图捕捉与人类目标和计算宇宙中的智能一致的东西,这也是我们正在做的。

好啊,那么我们所知道的最接近QNBAI的事情是什么?好,可能是我们所有人!

也许听起来很疯狂。我是说,为什么2018年的一系列流行词会像这样连接?好,在某种程度上,也许有一个显而易见的答案:我们倾向于创造和研究与我们相关的事物,以某种方式围绕着我们转。而且,不仅如此,今天的流行语是指那些在我们现在可以用我们目前已经开发的概念来思考的范围内的事物,这些概念以某种方式通过它们联系在一起。徳赢彩票游戏

我必须说,当我选择这些流行语时,我完全不知道它们会相互联系。但当我努力写这篇文章的时候,我发现了如此多的联系,真是不可思议。而且,对,在一段有点奇怪的旅程中,恰如其分地以一个奇怪的结尾结尾,从今天的流行语宇宙中拔出的一根绳子确实落在了离家很近的地方。也许最后,至少在某种意义上,我们是我们的流行语!

评论.显示全部

  1. 精彩的文章概括了所有的信息技术。我特别喜欢神经网络的客观功能,这样它就可以从一个原本不复杂的现象中产生复杂的现象。

    我完全赞成,我想Wolfram Alpha,IBM沃森OpenCo这些都是将我们的意志转化为现实的全球统一计算系统的伟大例子和前兆。我不确定量子计算必须从一开始就包括在内,只要系统像opencog那样,它总是可以被增强和适应的。

    如果开国元勋们拥有今天的自然语言处理工具,他们会建造什么呢?坎恩先生沃尔夫拉姆创建了一个论坛,允许我们通过论文投票?

    杰姆斯·凯尔门森
  2. 在空间和时间下,我们可能会低估随机性……好东西……

    朝圣者
  3. 像往常一样精彩而发人深省。我想知道斯蒂芬对威廉·蒂勒的非物质宇宙模型有什么看法。徳赢彩票游戏也,他对微管对意识的量子效应的看法徳赢彩票游戏。在室温下,每个神经元中数以百万计的拓扑量子比特的概念,我认为,大脑复杂性的数量级增加,而不仅仅是神经元和突触的复杂性,与他关于复杂系统不可约性的观点非常吻合。它也减少了我对人工智能威胁人类的恐惧,一些人喜欢埃隆麝香恐惧。

  4. 行话和空话。想想有机结构徳赢彩票游戏对硅的优势:宇宙中的氢1,碳在4和硅只有8流行。氢加碳在数量上完全占主导地位。加上碳有三种不同的化合价:2,3和4,硅只有两种:2和4。所以为什么我们认为人工大脑的未来实际上存在于硅系统中。说到自然大脑,我徳赢彩票游戏们实际上已经有70亿个大脑供纽约的一家意大利餐厅使用。

    瓦希莉
  5. 精彩有趣的文章!不幸的是,它没有解决我对量子计算的一些基本疑虑,徳赢彩票游戏但后来我看起来很好:)

    约翰拉姆门斯
  6. 如此清晰的思想使人容易理解。每一个都是通过结晶来读取的。人工智能之旅需要了解什么是智能。也许当我们到达那里时,它真的会成为我们的一面镜子。
    如此令人兴奋和充实的阅读,谢谢。

    回来的米克费格逊
  7. 信息丰富的东西。我觉得区块链本身是不够的——你需要人工智能。此外,为了解决区块链的一些关键障碍,已经取得了一些进展,但同时,还应继续试验一些不触及传统区块链障碍的低挂水果POC——低吞吐量要求,规模有限等。建立并准备好你的组织与小的PoC同时观看和贡献给BlockTech。但另一方面,在许多情况下(如果不是大多数情况下),区块链本身就是多余的,远远不需要。明显取决于具体要求。在混合物中加入人工智能,不太可能有助于弥补这种误解!

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