我生命中的个人分析

总有一天,我相信每个人都会定期收集自己的各种数据。徳赢彩票游戏但因为我对数据很感兴趣,我很久以前就开始这么做了。实际上我认为很多人也在这么做,但显然不是。所以现在我有了可能是世界上最大的个人数据收集。

每天都在努力“自我意识”——我让自动化系统给我发几封关于前一天的电子邮件。徳赢彩票游戏但是,尽管我多年来一直在积累数据,并一直打算分析它,但我从来没有真正抽出时间来做这件事。但随着数学软件以及我们的自动化数据分析能力刚刚发布沃尔夫拉姆阿尔法专业,我认为现在是一个很好的时机,最终尝试去看看,并把自己作为一个实验性的课题来研究所谓的“个人分析”。

让我们开始讨论电子邮件。我有一个完整的档案,我所徳赢彩票游戏有的电子邮件可以追溯到1989年——一年后。数学软件被释放了,在我成立两年后沃尔夫勒姆研究公司。这里有一个小圆点的图表,显示了我自1989年以来发出的30万封电子邮件中的每封邮件的时间:

用一个点标出一百万封邮件中每三分之一的时间。

这篇文章也在 有线»

从这个情节中我们首先看到的是,是的,我一直很忙。20多年来,我醒着的时候一直在发邮件,尽管在晚餐时间会有一点下降。每天的巨大差距来自我睡觉的时候。在过去的十年里,这个图显示我一直都很一致,在东部时间凌晨3点左右睡觉,早上11点左右起床(是的,我是个夜猫子)。(2009年夏天的条纹是一次欧洲之旅。)

但90年代呢?徳赢彩票游戏好吧,那是我作为隐士度过十年的时候,努力工作一种徳赢中国新的科学故事情节很清楚地说明了为什么在20世纪90年代末,当我的一个孩子被问及“夜行性”的例子时,他们给了我。2002年的相当戏剧性的不连续,正是那个时候一种徳赢中国新的科学终于完成了,我可以开始过一种不同的生活。

那么这个情节的其徳赢彩票游戏他特征呢?一些与我生活中可识别的事件和趋势一致,有时反映在我的在线剪贴簿时间线。其他人一开始我完全不明白,直到我的电子邮件档案快速搜索慢跑我的记忆。我总是可以深入研究并阅读原始电子邮件,这非常方便。因为对于任何长时间尺度的数据项目,这里有各种各样的小故障(比如格式错误的邮件标题,设置计算机的时钟,以及无标签的自动邮件),在有一致的数据进行分析之前,必须找到并系统地进行纠正。以前,在这种情况下,我可以相信,任何在半夜出现的点,实际上都是我醒来并发送电子邮件的时间(这在今天是非常罕见的)。

上面的图表表明,我的电子邮件数量在过去几年中有了逐步增加。如果一个人把我发送的电子邮件总数作为时间的函数来绘制,你会更清楚地看到这一点:

每日发邮件和每月发邮件

再一次,有些生活趋势是显而易见的。上世纪90年代初的逐渐减少反映出我减少了对公司日常管理的投入,专注于基础科学。2000年代的增长是我跳回,并推动越来越多的公司项目。2009年初的高峰反映了Wolfram|Alpha发布的最后准备工作。(单个尖峰,包括8月27日的冠军,2006,大部分是周末或旅行日,专门用来“处理”积压的电子邮件。

每天分发电子邮件

上面的情节似乎支持了“生活是复杂的”的观点,但是如果一个人把数据集中一点,最后很容易出现一些看起来像是简单物理实验结果的情节。这是我自1989年以来每天发送的电子邮件数量分布:

这个分布是什么?有没有一个简单的模型?我不知道。Wolfram Alpha Pro告诉我们,它找到的最佳拟合是几何分布。但它正式拒绝了这种拟合。不过,at least the tail seems—as so often—to follow a power law. And perhaps that's telling me something 徳赢彩票游戏about myself,尽管我不得不说我不知道。

每月不同的电子邮件收件人

这些接收者中绝大多数是我们公司内部的人或邮件组。我怀疑总体增长是公司员工数量不断增加的反映,我和我们公司参与的项目越来越多。高峰往往与早期的紧张项目有关,我直接和很多人交流,目前还没有一个组织良好的管理结构。我不太了解最近的减少,考虑到项目的数量正处于历史新高。我只是希望它能反映出更好的组织和管理…

好啊,所有这些都是关于我发送的电子邮件。徳赢彩票游戏我收到的电徳赢彩票游戏子邮件怎么样?下面是一个比较我接收和发送电子邮件的情节:

平均每日的邮件

1996年和2009年的峰值均与大型项目的后期阶段有关(数学软件3和沃尔夫拉姆阿尔法的发射,在那里我观察了各种细节,经常使用基于电子邮件的自动化系统。

好的。所以电子邮件是我系统存档的一种数据。从中可以学到很多东西。我收集的另一种数据是击键。多年来,我已经捕捉到了我输入的每一个按键——现在已经超过了1亿个:

按键日变化图

每日按键,平均月

有各种各样的细节需要提取:比如,我输入的backspace键的平均比例一直在7%左右(我不知道它这么高!)徳赢彩票游戏Or how my habits in using different computers and applications have changed. And looking at the daily totals,我可以看到通常与创建较长文档(包括博客文章)。但至少在整体层面上,上面的图表类似于按键和电子邮件。

其他活动的徳赢彩票游戏衡量标准呢?多年来,我的自动化系统一直在悄悄地归档其中的许多内容。例如,这显示了我的日历中出现的事件的时间:

日历事件的日变化图

这些年来的变化直接反映了我生活中发生的事情。尤其在一种徳赢中国新的科学,而且只有几次预定的会议。但是当我在我们公司发起越来越多的新项目时,徳赢中国并采取了一种越来越结构化的方法来管理它们,人们可以看到越来越多的会议被填满。尽管我的“家庭晚餐条纹”仍然清晰可见。

下面是我多年来平均每天参加会议(和其他日程活动)的次数:

每日平均事件

趋势很明显。这反映了一个事实,在过去的十年左右,我逐渐学会了在“公共场合”更好地工作,在与我所发现的一群人交流的同时,有效地解决问题,使我在利用他人的专业知识和授权必须做的事情方面更加有效。

当我告诉人们这些的时候,但自1991年以来,我一直是一名远程CEO,几乎只通过电子邮件和电话与我的公司交流(通常是通过屏幕共享)。(不,我觉得和公司视频会议没什么用,我最近买的远程呈现机器人基本上都是闲置的。

所以电话是我的另一个数据来源。下面是我打过电话的次数图(灰色区域没有数据):

电话日线图

对,我每天花很多时间打电话:

每天的通话时间和每月的通话时间

这显示了在电话里找到我的概率在白天是如何变化的:

在电话中概率

这是过去几年中所有天数的平均值,事实上,我猜测,如果排除我因某种原因不在的天数,“工作日高峰概率”实际上会比70%还要高。

下面是另一种查看数据的方法——显示在给定时间开始调用的概率:

呼叫开始时间

有一种奇怪的峰值模式——近几个小时和半小时。当然,这是因为很多电话都是在那个时间安排的。这意味着,如果一个人绘制了会议开始时间和电话呼叫开始时间,那么他就会看到一个很强的相关性:

电话和会议

会议和电话开始时间的差异我很好奇这种相关性有多强:实际上,就是所有这些调用的调度方式。通过查看数据,我发现至少有一半的外部电话会议确实是在约定时间的2分钟内开始的。内部会议往往涉及更多人,而我通常安排背靠背的,分布范围更广,如左图所示。

电话持续时间当你观察通话时间的分布时,你会看到一种类似物理的背景形状,但除此之外,还有一个“明显是人类”的高峰出现在1小时内,与计划长达一小时的会议有关。

到目前为止,我们所谈论的一切都是对智力活动的测量。徳赢彩票游戏但是我也有关于体育活动的数据。就像过去几年里我一直戴着一个小小的数字计步器,它可以测量我所采取的每一步:

所采取步骤的日图

按月平均每日步数

再一次,这显示出相当的一致性。我每天都会采取相同的步骤。其中许多步骤都是在我一天的早些时候在一个街区徳赢彩票游戏内采取的(通常与我第一次参加的几次会议同时进行)。这没有什么神秘之处:多年前我决定每天都要进行一些锻炼,于是我在跑步机上安装了一台电脑和一部电话。在正确的人体工程学安排下,人们可以在跑步机上打字和使用鼠标,至少对我来说是2.5英里/小时。)徳赢彩票游戏

好啊,我们把这些放在一起。以下是我过去十年的“平均每日节奏”(或者在某些情况下,略少):

收到电子邮件的图表,发送电子邮件,键击,会议和活动,电话,步骤是时间的函数

总体格局相当清晰。这是一天中的会议和协作工作,赶时间,更多的会议和协作工作,到了晚上,我自己做了更多的工作。我不得不说,看着所有这些数据,我被它的许多方面的规律性所震惊。但总的来说,我很高兴看到它。因为我一贯的经验是,我能使我生活的基本实际方面变得越来越常规,我越能在智力和其他方面充满活力和自发。徳赢彩票游戏

对我来说,目标之一就是要有想法,希望是好的。那么个人分析能帮助我衡量发生这种情况的速度吗?

这似乎很困难。但作为一个简单的近似值,一个人可以想象以多快的速度开始使用新概念,徳赢中国通过观察一个人何时开始使用新单词或其他语言结构。徳赢中国在识别真正的新“词”等方面不可避免地存在一些棘手的问题。徳赢中国(例如,我已经设法确定,当涉及到普通英语单词时,在过去的十年里,我打了徳赢彩票游戏大约3.3万个不同的单词)。如果一个人只限于一个特定的领域,事情变得简单了一点,举个例子,这里有个图显示了现在的名字数学软件函数首先出现在我的外发电子邮件中:

Mathematica函数的首次电子邮件外观

开始的尖峰是一个人工制品,反映了在我存档的电子邮件中出现的预先存在的功能。最后的下降反映了一个事实,即人们还不知道未来数学软件names.  But it's interesting to see elsewhere in the plot little "bursts of creativity",大部分但不总是与重要时刻相关数学软件历史-以及最近密度的普遍增加。

作为创造性进步的另一个衡量标准,这是我修改章节的时候画的图一种徳赢中国新的科学:

当章节在一种新的科学中被修改时的情节徳赢中国

从项目一开始我就没有现成的数据。在1995年和1996年我继续做研究,但停止编辑文本,因为我是被拉出来完成的数学软件(以及关于它的书)但除此之外,人徳赢彩票游戏们看到了不可阻挡的进步,因为我系统地写出了科学的每一个章节和每一个领域。我们可以看到写每一章所花的时间(第12章在计算等效原则上花费的时间最长,在将近2年的时间里,哪些章节导致了其他章节的变化。付出足够的努力,一个人可以深入了解每一个发现的时间更容易的与现代数学软件自动的历史记录)。但在过去的十年里,在所有这些单独的击键和文件修改之后,最终都逐渐完成了一种徳赢中国新的科学

通过分析我保存的各种数据,我们可以得出多少令人惊讶的结论。事实上,我在这篇文章中还没有涉及到很多其他种类的数据。我也有多年的医学测试数据(以及我还不太有用的完整基因组)。GPS定位跟踪,逐室运动传感器数据,无休止的公司记录和更多。

当我想到这一切时,徳赢彩票游戏我想我最大的遗憾是我没有更早地收集更多的数据。我的计算机文件系统有一些备份可以追溯到1980年。如果我查看当前文件系统中的170万个文件,有一种考古学可以做,查看长时间未修改的文件(最早的日期为6月29日,1980)。

以下是我当前所有文件的最新修改时间:

所有当前文件的修改日期

颜色表示不同的文件类型。在早期,有纯文本文件(蓝点)和C语言文件(绿色)的混合。但是逐渐地有了一个过渡数学软件文件(红色)-当我完成时,页面布局文件(橙色)爆炸一种徳赢中国新的科学再一次地,整个情节就像是一种印记——是我30多年的计算活动的结果。

那么电脑上从来没徳赢彩票游戏有的东西呢?几年前我也开始保存纸质文件,基本上是这样的理论:仅仅保留所有的东西比担心特别值得保留的东西要容易得多。徳赢彩票游戏现在我已经扫描了23万页纸质文档,徳赢彩票游戏如果可能的话,OCR'ed.作为一个分析的例子,以下是所有这些文档中不同4位“类似日期序列”出现的频率曲线图:

扫描文档中出现年份

当然,并非所有这些4位序列都指日期(尤其是“2000”),但其中许多都指日期。从图中可以看出,我在1984年使用纸张的情况发生了相当突然的转变——那一年我转向了数字存储。

个人分析的未来是什么?可以做的事情太多了。其中一些将集中在大规模趋势上,有些是关于识别特定事件或异常,其中一些是从个人数据中提取“故事”。

And in time I'm looking forward to being able to ask Wolfram|Alpha all sorts of things 徳赢彩票游戏about my life and times—and have it immediately generate reports about them. Not only being able to act as an adjunct to my personal memory,而且能够自动计算历史——解释事情发生的方式和原因——然后做出预测。

随着个人分析的发展,它将给我们一个全新的维度去体验我们的生活。徳赢中国起初,这一切看起来很乏味(当然,当我回头看这篇博文的时候,这是有风险的)。但不久之后,我就会明白这一切是多么的有用,每个人都会这么做,想知道他们以前怎么过得去。希望他们能早点出发,并且没有“失去”他们的早年。


评论4月5日添加:

感谢所有好的评论和建议,无论是在这里还是在单独的消息中!

我想回答几个常见的问题:

我怎么能做你做的同样的分析呢?
最后,我希望答案非常简单:只需将您的数据上传到Wolfram Alpha Pro,and it'll all be automatic. But for now,你可以用数学软件节目。我们刚刚发布了博客解释部分分析,并链接到数学软件你需要的程序。要使用它们,当然,您仍然需要将数据转换成某种可读的形式。

你用什么系统收集所有的数据?
不同的时间,在不同的计算机系统上。对于击键数据,例如,我使用了几种不同的键盘记录程序,大部分都是暗中销售的软件,主要用于秘密使用。对于电话呼叫数据,我所有的固定电话一直都与我们公司的电话系统相连(最初是PBX,现在是一个VoIP系统,所以我可以使用它的内置日志记录功能。对于电子邮件,早在1989年,我就在公司的电子邮件系统中设置了一个脚本,该脚本可以分出我所有邮件的副本,and sends them to an archive. This script has had to be updated quite a few times over the years when we've changed email systems.

你的跑步机是如何设置的?
这很简单。I have a keyboard mounted on a board that attaches to the two side rails of the treadmill. I've carefully adjusted the height of the keyboard,我在它前面放了一个凝胶条,把我的手腕放在上面。我把鼠标放在跑步机旁边的一个小平台上。我前面安装了两个显示器。我有时会考虑开发一些工具让其他人“计算机化”他们的跑步机……但这似乎与我通常的工作相差太远了。徳赢彩票游戏(当我第一次安装跑步机的时候,我对即将到来的中年感到有点尴尬,徳赢彩票游戏和锻炼的需要。

你所做的一切,你有时间陪家人吗?
令人高兴的是,非常好。我一直在家工作对我有很大帮助,所以当我不积极工作的时候,I can spend time with my family. It's also helped that I've been very consistent for a long time in taking an extended dinner break with my family (that's the 2.5 hour gap visible in the early evening in most of my plots). In the blog,我专注于与工作相关的个人分析;我有很多都是以家庭为导向的,但我并没有在博客中提到这一点。

198评论。显示全部

  1. 我爱它!

  2. 这里还有一个关于提高个人行为映射的未来价值和潜力的想法。想象,如果我们能有这样一个行为网络,像斯蒂芬的这一个分析……我对它的潜力感到非常兴奋,徳赢彩票游戏看到了创造的巨大可能性;我的博客在这里:http://gotepoem.wordpress.com/2012/03/16/internet-of-behaviors-ib/

  3. 嗨,史蒂芬,
    我从你的数据中注意到一件事,你似乎不写很长的电子邮件。那是正确的吗?

    *333333自1989年以来发送的电子邮件——为了说明目的,我将根据您的图表估计,其中2/3是自2002年以来发送的。是基本正确的,+/-。
    *自2002年以来,击键次数约为1亿次。

    甚至在你写书和重写的时候,博客文章,商务文件,编码,网络搜索,等等,这就给你留下了:
    自2002年以来,每封电子邮件的击键次数为450次。
    14%的按键是输入(7%)和退格(7%),所以删除后每em有387 k。

    我们估计平均每个单词5个字母,并在每个单词之间留出一个空格,也就是每个单词6个字母,每封邮件只有64.5个单词。没有多少回旋余地——这段话的字数比这段少。所以,高效工作的真正秘诀是多工作少回邮件吗?:)

    一个拿着计算器的家伙
  4. 太神了!!
    思考自我认知,徳赢彩票游戏这可以改变我们的生活!
    你们就知道真理、真理必叫你们得以自由。
    恭喜,

  5. 我不是想和Wolfram Alpha Pro争论,但是每天的邮件分发看起来非常像一个泊松分布。

    马特
  6. 嗨,史蒂芬,

    我对这篇文章和您多年来收集的所有数据非常感兴趣。作为一名初出茅庐的计算机科学家(大学中途)我也想开始收集关于我自己的数据。然而,我有点被跟踪所有这些信息的任务吓坏了,如果您能告诉我们/我您是如何跟踪诸如击键这样的特定事件的,我将非常感激。我很容易想到步骤的数量,但是你介绍的其他一些事情让我很困惑。

    基本上,您使用什么机制来跟踪所有这些数据?Linux中的Shell脚本?定制key-tracking键盘吗?也许我应该直接问,而不是在本文结尾…

  7. 你学习过吗?或者您是否有足够详细的击键数据来研究“击键动力学”?

    http://en.wikipedia.org/wiki/Keystroke_dynamics

    对此有积极的研究,其计划应用于无密码电脑用户识别:

    http://www.nytimes.com/2012/03/18/business/seeking-ways-to-make-computer-passwords-unnecessary.html

    DataArtisan
  8. @某个有计算器的家伙-说得好。
    减少电子邮件数量,更短的电子邮件。

    但我意识到在公司里,你爬得越高,电子邮件越短。
    我喜欢写长信,今天长幅邮件。
    那我们该怎么办呢?

  9. 这也许是我多年来见过的最奇怪和最神奇的事情之一。

  10. 你,先生,是疯了!我会加入你的疯狂D

  11. 你用什么程序来计算击键次数?有Mac版本吗?

  12. 非常有趣的是,收集、聚合和所有相关的任务,以任何合理的保真度衡量数据是你生活中的背景活动!

    您的工作和工具有效地证明了拥有这些数据的有用性,仅仅是消化的能力,过程,将趋势关联起来并形象化,并简化这一重要的人生记录的意义,活动,等。

    我一直希望我们的社会能够朝着个人数据存档的模式发展,这种模式能够无缝地融入我们的生活,而且这种趋势似乎是真实的。添加、音频,照片,视频中,生物监测数据只会使数据集更加健壮和有价值。

    我自己的工作集中在(a)个人的物理数字化和存档上,随着时间的推移,希望收集到的数据以及后续的处理和属性能够及时通知基于SimulateCra的人类生活归档模型:(PersonalForm)。

    雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)的父亲很久以前就去世了,他一直在思考这个问题。他父亲把所有的东西都保存了起来,而光被储存起来,留给雷一个相当大的任务来归档所有的东西。他还设想了一个他父亲的模拟模型,通过他们保存的数据,他父亲的模拟模型确实会得到通知。

    很高兴看到这些作品慢慢地从不同的来源和人们的工作中融合在一起。我为你所做的一切对你来说是显而易见和自然的而鼓掌,在那,你激励我们!

    格雷戈

  13. 每天的邮件分发:您是否对照泊松分布检查过它?

    @他问中情局,谷歌和Facebook的相关信息:-/徳赢彩票游戏

    曼弗雷德
  14. 我也有同样的问题。你是如何计算你的击键次数的?

    不管怎样,爱它!

  15. 这是一个不可忽视的问题,即卡普图拉和卢斯·达托斯的个人不允许有一个新比托斯社区,这是一个很好的解决方案。

  16. 哇……

  17. 有了这些惊人的数据,我希望看到更多的数据分析和有趣的结论。例如,如何提高个人生产力。

  18. 亲爱的先生,

    我从29年来一直是瑞典的技术分析师,我的工作是看曲线下一步会走向何方。从现在起它将如何表现,将持续多久。你的一些图表很容易用波动理论来阅读。10年前,我做了一个关于我每天体重的图表,当时我正在做一个18个月的计划,要减掉20公斤。我惊讶地发现,它与1923至1974年道琼斯指数的月度图表一模一样。在我看来,在某些模式下,所有可以测量和记录在图表上的东西看起来都是一样的。我称之为宇宙法则。在某些日子里,在不同的时间段里,很容易知道接下来会发生什么。感谢你所做的令人惊奇的工作,这为我提供了宇宙定律的进一步证据。

  19. 斯蒂芬,

    迷人的东西。我想知道,如果有的话,改变这一分析在你的职业生涯中引起了什么?

    温暖的问候,
    大卫•派克
    高管培训师
    恢复中的领导者

    大卫•派克
  20. 也许另一个学科也有贡献。应用行为分析会在一个较小的样本中查看数据,从而得出可以测试的假设。只是一个想法。

    Ray MathieuBCBA
  21. 数据一直都很有趣,但这使得个人数据非常有趣……看看它的可能性,以及我们可以通过分析数据来改善我们的个人生活。事实上,当我们的个人数据分析系统经常出错时,它可以帮助我们触发警报。

    普拉卡什
  22. 为什么在发送电子邮件活动和按键之间没有时间的一致性?没有一点意义,除非某个地方存在系统性错误。

    奥利弗
  23. 你是否曾经倾向于查看你的员工或配偶的电子邮件活动是否与你的电子邮件有关?在这一点上你能推断出不同的频率吗?

    海伦
  24. 把你的作品和乔纳森·哈里斯的《我们感觉很好》结合起来会很有趣。

  25. 作为一名家庭工作者,我向你们的“家庭晚餐条纹”致敬。作为一个视觉化的人,我喜欢你的图表和它们讲述的故事。谢谢分享。

    丽莎·特威迪
  26. 你能给我看一张你用得最多的钥匙的图表吗?

    华金
  27. 几年来我一直在考虑这样做,并逐渐增加收集数徳赢彩票游戏据的方法。这篇博客文章给了我很多关于收集数据的新方法的好主意,并激励我开始跟踪更多的方法。徳赢中国徳赢彩票游戏
    在每天回复这些电话和电子邮件的同时,你如何专注于你的写作和研究?

    斯韦恩·范纳·克里斯特·恩森
  28. Mein Gott。

    我的第一个想法是:多么巨大的数据采集工作,延续了十年。

    我的第二个:多么可悲的消息来源(击键,电子邮件发送)是如此的相对简单。类似于只记录温度计在每个采样频率上是否高于或低于20C(而不是实际的定量值)。遗憾的是浪费,在一定程度上。

    我的第三:嗯,谁能比多克托·沃尔夫拉姆先生更全面地记录从简单的起源中产生的复杂行为呢!

    我很想看到他的脑波在过去四分之一个世纪斯蒂芬·沃尔夫拉姆公司进化的重要时刻进出贝塔状态的情节。vwin中国

    朱红罂粟
  29. [引用=华金5月2日,你能给我看一张你用得最多的钥匙的图表吗?[/引述]

    我假设它会非常密切地跟踪英语语料库中字母的统计出现情况。键入最多的键可能是E或空格。考虑到C和Math徳赢彩票游戏ematica的语法,我会说大括号,大括号的排名会比正常的高,但不会那么高……尽管Mathematica文件的数量在他的驱动器上很高,所以我想括号的排名会很高。

    我认为在长时间的生物识别过程中,最有趣的事情之一就是收集数据,像心率,血压,肾上腺素等……

    不管怎样,这是一个有趣的博客。在阅读你的书时偶然发现了它。徳赢彩票游戏沃尔夫拉姆。

    辛迪·乔尔森
  30. 斯蒂芬,
    在我11年级的时候,先生。麦克休是我的高等代数老师。我告诉他我有兴趣成为一个理疗医师,拼写从来不是我的强项,他告诉我你们只有100个人。徳赢彩票游戏你们几乎只能互相交谈。在TED上看到你,更重要的是在TED上理解你,我意识到你的能力。谢谢你,先生,如果你只是想坐在花园里看花生长,喝一杯甜白葡萄酒,我会喜欢你的陪伴,还有你选择带的人,你的学生,罗素

  31. “每天电子邮件的分布”似乎很适合Y=X*E^(-X)的曲线。如果Wolframalpha不能提出比指数衰减曲线更好的建议,那么它需要改进。

    本·希普曼
  32. 非常令人印象深刻!你的将是我所见过的最好的科学记录。

    鲍勃Vandenbosch
  33. 非常有趣的分析。退格部分是否随时间而变化?这和你打字的方式不同吗(电子邮件,编辑Mathematica代码,博客文章,等等?

    格里高利Dubois-Felsmann
  34. 我希望你的传记,以及未来的其他人,将包含所有这些美妙的数据!这只是对一个人生活的一个有趣的观察。

    李博士
  35. 有一天,我只想扫描一堆文件,图片,reciepts,门票,处方,把大量其他数据输入我的硬盘,让Mathematica或W A扫描它,告诉我所有关于……嗯……我的事。徳赢彩票游戏所有我知道的生活模式都存在(比如购徳赢彩票游戏物习惯)。徳赢中国然后很好地画出来,建议我改进的想法(比如,在一年中的某一个月花更少的钱)等等。那太好了,不必成为软件工程师或核心程序员…我两者都不是,所以我寻找更简单的方法来分析和优化我的生活。想象一下,如果你能找到一种你甚至都不知道存在的不健康的生活模式,从而360度地改变你的生活,你会怎样?徳赢中国

    TK
  36. 你好,有趣的阅读和我自己的一些想法有很多共同之处关于我们留下的有用的数字数据的轨迹,徳赢彩票游戏一天或几年。我一直在思考的一个有用的方面是如何从我的电子邮件堆中挖掘关于趋势的有用数据,徳赢彩票游戏无论是在思维模式上,创意,甚至关系方面,反过来,这将是一个衡量与这些趋势相关的其他事物的好方法。

    我将看一看最新的Mathematica工具,看看可以做些什么。

    迈克

    迈克
  37. 这台上帝制造的机器(斯蒂芬)的性能比人造电脑差。关键斯托克计数它自己证明了这一点。平均故障间隔。:)。愿上帝保佑你,先生。继续你的上帝工作。

    谢谢。

  38. 人类不断地变化和成长,变得更好或更糟:)收集这些数据将显示这些变化,习惯改变,常规的变化。但是这些数据可以用来做什么呢?

    人类
  39. DATS精彩:)
    我希望我的资料能被储存和分析。我喜欢这方面的科学!
    谢谢!!

    苏丹杜
  40. 我相信你们的很多图都可以用泊松分布来建模,正如其他一些人指出的那样。

    亚历克斯
  41. 你好,斯蒂芬-

    处理了你生活中的所有数据(毫无疑问,这个评论也注定要成为你的数据堆的一部分),你在生活中找到了意义吗?

    最美好的祝福,

    斯瓦米纳坦

    年代苏
  42. 我以前一直在研究新闻报纸上的帖子,但现在我是一个网络用户。徳赢中国
    因此,从现在起,我使用网络进行文章或评论,
    感谢网络。

  43. 你好,非常令人印象深刻!我看到你从去年开始就戴着录像机你似乎已经不再戴那个设备了。他们怎么了,你为什么不用录影机?

    约翰
  44. 每天的邮件数量不是一个很明显的泊松分布吗?

    提姆坎皮恩
  45. 非常有趣。感谢您分享。

    一件很小的事情:在20年内,你怎么能不发30多万封邮件??

    亚当
  46. 对我来说,作为一个年龄的人)使用“我的”数据从gmail和facebook?

    维蒙德
    • 你好,维蒙德,

      我们建议试用Wolfram语言的ServiceConnect使用您自己的Facebook帐户。虽然这个函数目前不支持gmail,使用Wolfram语言的URLRead函数和一些gmail API知道如何获取数据。

      行政
  47. 这也许是我多年来见过的最奇怪和最神奇的事情之一。

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